أثر الدور المُعَدَِل للذكاء الاصطناعي على العلاقة بين تقارير الاعمال المتكاملة وقابلية تلك التقارير للقراءة- منظور أصحاب المصلحة: دراسة ميدانية

الهدف: استهدفت الدراسة تحليل ودراسة أثر حلول أدوات الذكاء الاصطناعي كمتغير مُعَدِّل للعلاقة بين تقارير الاعمال المتكاملة وقابلية تلك التقارير للقراءة، من وجهة نظر أصحاب المصلحة.
التصميم والمنهجية: أعتمد الباحثان على قائمة الاستقصاء في تحقيق الهدف الرئيسي للدراسة، ومجموعة متكاملة من الأساليب الإحصائية لتحليل آراء عينة الدراسة التي بلغت (385) مفردة، واختبار فروض الدراسة، وقد تم تنفيذ ذلك من خلال مراحل متدرجة، بدأت باختبارات الصدق والثبات عبر التحليل العاملي التوكيدي (CFA) الذي أكد صلاحية البنية العاملية لقائمة الاستقصاء، مع استبعاد الفقرات ذات التحميل أقل من 0.5، كما تم التحقق من الصدق التقاربي (AVE > 0.5) والثبات الداخلي (ألفا كرونباخ > 0.6، والثبات المركب > 0.7)، تلا ذلك استخدام الأساليب الوصفية (المتوسطات الحسابية والانحراف المعياري) واختبار T لعينة واحدة لتقييم دلالة الاستجابات، وأخيراً، استخدم الباحثان تحليل معامل الارتباط بيرسون والانحدار الخطي المتعدد والتدريجي لفحص العلاقات والتأثيرات بين متغيرات الدراسة.
النتائج والتوصيات: توصلت الدراسة إلى عدة نتائج أهمها: أن تقارير الأعمال المتكاملة توفر رؤية شاملة لأداء الشركات من خلال دمج المعلومات المالية وغير المالية، مع وجود تحديات تتعلق بفجوة المعلومات و"مفارقة الشمولية"؛ كذلك كشفت النتائج عن علاقة موجبة بين أبعاد التقارير المتكاملة وقابليتها للقراءة (R²=0.698)، حيث سجل بُعدا الترابط والتكامل (β=0.172) والموثوقية (β=0.168) أعلى تأثير؛ كما أظهرت النتائج وجود تأثير تفاعلي إيجابي بين الذكاء الاصطناعي وتحسين قابلية القراءة (R²=0.8149)، مع تباين في آراء أصحاب المصلحة (p=0.011)؛ واستناداً إلى ذلك يوصي الباحثان: بتبني إطار موحد للإفصاح المتكامل يركز على التوازن بين الشمولية والوضوح، مع تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متخصصة وقابلة للتفسير لتحليل التقارير المالية، مع ضمان شفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي .