التنبؤ بمخصص تعويضات مجمع الصناديق الحكومية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعى الضبابى

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلفون

1 كلية التجارة-جامعة المنصورة

2 قسم الإحصاء والتأمين - كلية التجارة - جامعة الزقازيق

3 كلية التجارة - جامعة كفر الشيخ

المستخلص

يهدف هذا البحث إلى التنبؤ بمخصص تعويضات مجمع الصناديق الحكومية من خلال تطبيق ومقارنة أداء ثلاثة نماذج تنبؤية لتقدير مخصص التعويضات السنوية بناءًا على بيانات تاريخية للفترة من 2006 إلى 2023. حيث تم تطبيق النماذج الثلاثة: نظام الاستدلال العصبى الضبابى التكيفى(ANFIS) ، ونموذج الانحدار الضبابى الهجين الثابت (Static HFLSR)، ونموذج الانحدار الضبابى الديناميكى(Dynamic HFLSR) ، وأظهرت النتائج أن النموذج الديناميكى(Dynamic HFLSR) حقق أفضل أداء من حيث الدقة الإحصائية، حيث بلغ Fuzzy R² = 0.8874 ، RMSE =868364.2 ، MAE = 684105.4 ،MAPE = 9.49%. ، بينما قدم نموذج ANFIS أداءً جيدًا فى التعامل مع الأنماط غير الخطية، إلا أن دقته كانت أقل من النموذج الديناميكي. أما نموذج الانحدار الضبابى الهجين الثابت (Static HFLSR)، فقد أظهر أداءً متوسطًا. وتوصى الدراسة بتطبيق نموذج الانحدار الضبابى الديناميكى (Dynamic HFLSR) للتنبؤ بقيمة مخصص التعويضات، وذلك لما أظهره من تفوق فى مستوى الدقة والأداء الإحصائى، وبالتالى يحسن من طريقة إدارة مخاطر الصناديق الحكومية ومن ثم تقليل الخطأ فى تقدير قيمة المخصص. وتعميم تطبيق هذا النموذج على مشاكل تنبؤ أخرى فى المجال المالى والتأمينى.

الكلمات الرئيسية

المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية
المجلد 7، العدد 1 - الرقم المسلسل للعدد 4
المجلد السابع؛ العدد الأول؛الجزء الرابع؛ يناير 2026
يناير 2026
الصفحة 589-613

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات