دور أدوات تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تطوير أدوات المحاسبة الإدارية لتعزيز جودة القرارات الادارية

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلفون

1 كلية التجارة بنين - جامعة الأزهر

2 كلية التجارة (بنين) – جامعة الأزهر

المستخلص

    يهدف هذا البحث إلى تحليل أثر أدوات تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تطوير أدوات المحاسبة الإدارية، بما يسهم في تعزيز جودة القرارات الإدارية، ركز البحث على أربع تقنيات رئيسية هي: التحليل التنبؤي، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وأنظمة دعم القرار الذكية. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، مدعومًا بجانب تطبيقي ميداني، حيث تم جمع بيانات فعلية من شركات مساهمة مدرجة في البورصة المصرية، وتمثّل الجانب التطبيقي في استخدام استبيان موجه إلى المحاسبين الإداريين والمديرين الماليين (81 استمارة صالحة للتحليل)، بهدف الحصول على بيانات كمية مباشرة من بيئة العمل، وتحليلها باستخدام أسلوب الانحدار الخطي البسيط والمتعدد.
  أظهرت النتائج النظرية أن دمج أدوات تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في بيئة المحاسبة الإدارية يسهم في تحسين دقة المعلومات، وزيادة القدرة على التنبؤ، وتسريع عملية اتخاذ القرارات. أما النتائج الميدانية، فقد أظهرت وجود أثر ايجابي قوى ودال إحصائياً لاستخدام هذه الأدوات في تطوير أدوات المحاسبة الإدارية (  R = 0.785، R² = 0.617،Sig = 0.000) حيث كان للتحليل التنبئي والتعلم الآلي التأثير الأكبر وفق معاملات Beta.
يوصي البحث بضرورة تعزيز استثمار المؤسسات في هذه الأدوات، وتطوير البنية التحتية التقنية، وتدريب الكوادر المحاسبية على استخدامها بفعالية، بما يضمن تحسين جودة القرارات الإدارية ودعم الميزة التنافسية.

الكلمات الرئيسية

المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية
المجلد 7، العدد 1 - الرقم المسلسل للعدد 2
المجلد السابع؛ العدد الأول؛ الجزء الثاني، يناير 2026
يناير 2026
الصفحة 631-664

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات