نموذج محاسبي مقترح لقياس مستوى التصنيف الائتماني باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي دراسة تطبيقية على الشركات المصرية المسجلة بسوق الأوراق المالية

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلفون

1 kafr badaway- elmansoura-dakhlia-egypt

2 أستاذ المحاسبة المالية- كلية التجارة جامعة دمياط

3 أستاذ قسم علوم الحاسب - كلية الحاسبات والذكاء الإصطناعي – جامعة دمياط

المستخلص

    يستهدف هذا البحث بناء نموذج محاسبي لقياس التصنيف الإئتماني للشركات المصرية المسجلة بالبورصة المصرية بإستخدام البيانات المحاسبية الواردة بالقوائم المالية، حيث يعتمد الباحثون على تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة (نموذج الشبكات العصبية الإصطناعيةANN ، متجهات الدعم الآلي SVM ، ونموذج الغابة العشوائية RF )، ولقد إعتمدت الدراسة على عدد (34) متغير محاسبي، ولقد أجريت هذه الدراسة على عدد (103) شركة من الشركات المصرية المسجلة في البورصة المصرية في الفترة من (2016- 2021)، ولقد توصلت الدراسة أن نتائج معدلات الدقة لإختبار نماذج الدراسة تشير إلي تفوق نموذج الشبكات العصبية الإصطناعية ANN بمعدل دقة قدره 89.2% ، وحقق نموذج متجهات الدعم الآلي SVM معدل دقة قدره  87.8%، وحقق نموذج الغابة العشوائية RF معدل دقة قدره 87.6%، وتوصي الدراسة بأن يعتمد المستثمرون على نماذج تصنيف الائتمان لضمان الإنذار المبكر وتجنب المخاطر المرتبطة باتخاذ قرارات استثمارية غير صحيحة.

الكلمات الرئيسية

المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية
المجلد 6، العدد 1 - الرقم المسلسل للعدد 2
المجلد السادس؛ العدد الأول؛ الجزء الثاني؛ يناير 2025
يناير 2025
الصفحة 501-547

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات