استخدام تحليل ومعالجة البيانات الضخمة (Big Data) في تحسين مستوى الإفصاح الإلکتروني عن تقارير الأعمال المتکاملة وأثر ذلک على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم في الشرکات المسجلة ببورصة الأوراق المالية المصرية: دراسة تطبيقية

يتناول هذا البحث بالدراسة والتحليل استخدام تحليل ومعالجة البيانات الضخمة في تحسين مستوى الإفصاح الإلکتروني عن تقارير الأعمال المتکاملة وذلک في ضوء لغة تقارير الأعمال الموسعة، وأثر ذلک على رد فعل سوق الأوراق المالية لذلک الإفصاح من خلال أثره على القيمة السوقية للسهم. ويتمثل الهدف الرئيسي لهذا البحث في تقديم رؤية مستقبلية حول استخدام تحليل ومعالجة البيانات الضخمة في تحسين جودة الإفصاح المحاسبي الإلکتروني عن المحتوى ألمعلوماتي لتقارير الأعمال المتکاملة في ضوء لغة تقارير الأعمال التجارية الموسعة للشرکات المسجلة في البورصة المصرية. وخلصت الدراسة إلى أنه يوجد أثر موجب ذو دلالة إحصائية لاستخدام تحليل ومعالجة البيانات الضخمة على جودة الإفصاح الإلکتروني لتقارير الأعمال المتکاملة. کما أظهرت المعطيات الإحصائية أن هناک أثراً موجباً ذو دلالة إحصائية لتحليل ومعالجة البيانات الضخمة على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم. هذا بالإضافة إلى أن جودة الإفصاح الإلکتروني لتقارير الأعمال المتکاملة لها تأثير معنوي إيجابي على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم، وأوضحت نتائج الدراسة أن دقة التنبؤات بأسعار الأسهم تتأثر بالعلاقة والدور الذي يؤديه تحليل ومعالجة البيانات الضخمة في تعزيز مستوى جودة الإفصاح الإلکتروني لتقارير الأعمال المتکاملة، ويرجع ذلک إلى وجود نتائج معنوية يظهر منها الارتباط الإيجابي المباشر والتأثير المعنوي لکل من تحليل ومعالجة البيانات الضخمة ومستوى جودة الإفصاح الإلکتروني لتقارير الأعمال المتکاملة على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم هذا من ناحية ، ومن ناحية أخرى وجود نتائج معنوية يظهر منها التأثير المعنوي والارتباط الإيجابي غير المباشر بين تحليل ومعالجة البيانات الضخمة ودقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم وذلک من خلال تحسين مستوى جودة الإفصاح الإلکتروني لتقارير الأعمال المتکاملة .